Проект

Интегрален модел за предвиждане и превенция на социално-икономическите ефекти от бъдещи епидемиологични кризи

Efficient machine learning methods for real estate market analysis and city development

Категория:

Описание

Автори: Veneta Markovska and Stanimir Kabaivanov

Real estate is more than just an investment opportunity as it has direct impact on development of cities and places we inhabit. Being able to analyze and understand the market dynamics can help in shaping a sustainable growth and development of our cities. In this paper we present and access machine learning methods that can be used to analyze real estate price dynamics, market changes and relate them to customer preferences. We use open data to evaluate different approaches and machine (ML) and deep (DL) learning algorithms to stress on their advantages and methods to overcome their drawbacks.

Линк към публикацията https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/5.0071010.

Информация за методите на изследване, разработените софтуерни кодове и подробни стъпки може да намерите в GitHub на проекта тук.

Efficient machine learning methods for real estate market analysis and city development

Отзиви

Все още няма отзиви.

Бъдете първият написал отзив за “Efficient machine learning methods for real estate market analysis and city development”

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *

Към началото